Guía AEPD 2026: Riesgos del Uso de Imágenes de Terceros en IA
Guía AEPD 2026: Riesgos del Uso de Imágenes de Terceros en IA
Versión optimizada para web – Resumen práctico y accesible
La Guía de la AEPD de enero de 2026 sobre el uso de imágenes de terceros en sistemas de IA identifica dos tipos principales de riesgos:
- Riesgos visibles: difusión no autorizada, deepfakes, vulneración del derecho a la propia imagen.
- Riesgos invisibles: entrenamiento de modelos con imágenes sin consentimiento, reutilización persistente, opacidad en flujos intermedios.
Obligaciones clave según RGPD
- Art. 5 y 6: Licitud, minimización y transparencia obligatorias.
- Art. 35: Evaluación de impacto (EIPD) casi siempre requerida.
- Art. 25: Privacidad desde el diseño y por defecto en los sistemas IA.
Recomendaciones prácticas para responsables y proveedores
- Obtener consentimiento explícito o base legítima clara antes de usar imágenes.
- Implementar anonimización efectiva y minimización de datos.
- Exigir contratos con proveedores de IA que garanticen no reutilización.
- Realizar auditorías periódicas de datasets y procesos de entrenamiento.
Esta guía no introduce nueva normativa, sino que aplica con rigor los principios del RGPD al contexto específico de la IA generativa de imágenes.
Publicado en derechoartificial.com | Sección: Guías y Protocolos | Normativa principal: RGPD (UE) 2016/679
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